MongoDB : Вопрос 1 : 20

Что сделает следующий запрос?

db.coll.find({key: "value"}).sort({date: -1}).skip(30).limit(200); 

Варианты ответов:

1) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

2) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по возрастанию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

3) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует все документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

4) Не выполнится с ошибкой

5) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из всех документов коллекции пропустит 30 первых документов 4. Ограничит выборку из п.3 до 200 документов

Что сделает следующий запрос?

db.coll.find({key: "value"}).sort({date: -1}).skip(30).limit(200); 

Варианты ответов:

1) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

2) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по возрастанию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

3) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует все документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов

4) Не выполнится с ошибкой

5) 1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из всех документов коллекции пропустит 30 первых документов 4. Ограничит выборку из п.3 до 200 документов

В коллекции есть следующий документ:

{ _id : "Ivan", interests : [ "chess", "botany" ] } 

Каким будет результат следующих операций?

db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $push : { interests : "skydiving" } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $pop : { interests : -1 } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $addToSet : { interests : "skydiving" } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $pushAll: { interests : [ "skydiving" , "skiing" ] } } ); 

Варианты ответов:

1) {interests : [ "botany", "skydiving","skydiving", "skiing" ] }

2) { _id : "Ivan", interests : [ "botany","skydiving", "skiing" ] }

3) { _id : "Ivan", interests : [ "skydiving", "skiing" ] }

4) { _id : "Ivan", interests : [ "botany", "skydiving","skydiving", "skiing" ] }

В коллекции есть следующий документ:

{ _id : "Ivan", interests : [ "chess", "botany" ] } 

Каким будет результат следующих операций?

db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $push : { interests : "skydiving" } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $pop : { interests : -1 } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $addToSet : { interests : "skydiving" } } ); 
db.coll.update( { _id : "Ivan" }, { $pushAll: { interests : [ "skydiving" , "skiing" ] } } ); 

Варианты ответов:

1) {interests : [ "botany", "skydiving","skydiving", "skiing" ] }

2) { _id : "Ivan", interests : [ "botany","skydiving", "skiing" ] }

3) { _id : "Ivan", interests : [ "skydiving", "skiing" ] }

4) { _id : "Ivan", interests : [ "botany", "skydiving","skydiving", "skiing" ] }

Какой из документов будет возвращен запросом?

db.coll.find( { friends : { $all : [ "Roma" , "Sasha" ] }, favorites : { $in : [ "running" , "pickles" ] } } ) 

Варианты ответов:

1) { name : "Vova" , friends : [ "Max" , "Roma" , "Fedor" , "Sasha" ] , favorites : [ "pickles", "cycling" ] }

2) { name : "Ivan" , friends : [ "Sasha" , "Fedor" ] , favorites : [ "hamburgers", "running" ] }

3) { name : "Dima" , friends : [ "Roma" , "Max" ] , favorites : [ "pickles", "swimming" ] }

4) { name : "Misha" , friends : [ "Roma" , "Sasha" ] , favorites : [ "hot dogs", "swimming" ] }

Какой из документов будет возвращен запросом?

db.coll.find( { friends : { $all : [ "Roma" , "Sasha" ] }, favorites : { $in : [ "running" , "pickles" ] } } ) 

Варианты ответов:

1) { name : "Vova" , friends : [ "Max" , "Roma" , "Fedor" , "Sasha" ] , favorites : [ "pickles", "cycling" ] }

2) { name : "Ivan" , friends : [ "Sasha" , "Fedor" ] , favorites : [ "hamburgers", "running" ] }

3) { name : "Dima" , friends : [ "Roma" , "Max" ] , favorites : [ "pickles", "swimming" ] }

4) { name : "Misha" , friends : [ "Roma" , "Sasha" ] , favorites : [ "hot dogs", "swimming" ] }

Что сделает следующий запрос?

db.coll.find( { n : { $gt : 50 }, n : { $lt : 60 } } ); 

Что сделает следующий запрос?

db.coll.find( { n : { $gt : 50 }, n : { $lt : 60 } } ); 

Как узнать, сколько документов вернет запрос?

db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}});

Варианты ответов:

1) db.coll.count({key: "value", n: {$gt: 50}});

2) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).size();

3) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).groupBy({$sum: 1});

4) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).explain();

Как узнать, сколько документов вернет запрос?

db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}});

Варианты ответов:

1) db.coll.count({key: "value", n: {$gt: 50}});

2) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).size();

3) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).groupBy({$sum: 1});

4) db.coll.find({key: "value", n: {$gt: 50}}).explain();

Какая команда позволяет ограничить количество элементов в выборке?

Какая команда позволяет ограничить количество элементов в выборке?

Для коллекции создан следующий индекс:

{a:1, b:1} 

Выполнится ли следующий запрос?

db.coll.insert({a:[1,2,3], b:[5,6,7]}) 

Для коллекции создан следующий индекс:

{a:1, b:1} 

Выполнится ли следующий запрос?

db.coll.insert({a:[1,2,3], b:[5,6,7]}) 

Выполнится ли следующий запрос успешно?

db.coll.insert({key: null}) 

Выполнится ли следующий запрос успешно?

db.coll.insert({key: null}) 

Есть коллекция с документами вида:

{id: '123', name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv']}  

Какие из следующих запросов выведут все документы и покажут только значения полей id и hobbies (_id не имеет значения в вопросе)?

Есть коллекция с документами вида:

{id: '123', name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv']}  

Какие из следующих запросов выведут все документы и покажут только значения полей id и hobbies (_id не имеет значения в вопросе)?